티스토리 뷰
선형선분 제거. 흔히 선형적인 성분을 데이터, 불규칙적인 성분을 노이즈로 생각할 수 있지만.. 필요에 따라 규칙적이고 선형적인 성분을 노이즈로 생각하고 제거해준다.
%matplotlib inlinefrom scipy.signal import detrendimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
#my datadata = np.random.random(1000)#add linear noise datanoise = np.linspace(0,3,1000)#total datatotal = data + noise
plt.subplot(311)plt.plot(data)plt.subplot(312)plt.plot(noise)plt.subplot(313)plt.plot(total)plt.show()

#remove linear data == mydatadetrended = detrend(total)plt.plot(detrended)plt.show()

공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- database
- FFT
- 터널링
- AWS
- deep learning
- Machine Learning
- tacotron
- scipy
- TensorFlow
- numpy
- filter
- style transfer
- Rolling
- PYTHON
- pandas
- Computer science
- signal
- detrend
- IRR
- butterworth
- VPN
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함