Lazyer

시계열 분석 - 모형 @lazyerIJ References 시계열 분석 - 모형 본 내용은 위 블로그를 보고 내용을 임의로 정리, 요약 한 글입니다. 1. 시계열 분석 적용 대상 회귀분석은 시점을 고려하지 않지만, 시계열 분석은 시간을 고려한다. 1개의 데이터와 그 데이터를 획득한 시간을 알고있다면, 그 데이터 자체적으로도 분석이 가능해진다. 2. 대표적인 시계열 데이터의 특성 시계열 정보 = 규칙적인 패턴 + 불규칙적인 패턴 규칙적인 패턴 자기 상관성 이전의 결과와 이후의 결과 사이에서 발생. (이전 값이 크면 이후 값은 낮은 경향 따위) 바로 이전의 결과의 영향을 받을 수도 있지만 Delay가 발생하기도 한다. 이동평균 이전에 생긴 불규칙한 사건이 이후의 결과에 편향성을 초래 불규칙적인 패턴 (Whi..

여자친구랑 기생충을 보고왔다. 상류층과 하류층의 이야기. 상류층의 올라가는 계단과 하류층의 내려가는 계단. 상류층의 성공하는 계획과 하류층의 실패하는 계획. 상류층의 착한 마음과 하류층의 그렇지 못한 마음. 비가 오는 날 영화 감상 후, 집으로 돌아왔다. 영화에 대한 후기를 몇 개 읽었다. 감독의 특색이 잘 묻어난다는 얘기들 여러 숨은 의미들에 대한 얘기들 포스터의 의미와 극중 작명의 의미까지 많은 해석들이 있었다. 자신의 모습이 생각나서 울컥했다는 글도 보았다. 영화에 대한 칭찬을 늘어놓는 블로그들. 하류층은 결국 하류층이라는 영화의 내용을 웃으며 분석하고, 무계획과 게으름과 스스로의 현실에 대해 웃으며 반성한다. 많은 웃는 댓글들와 웃으며 소통한다. 최고의 영화, 칸 영화제 수상 영화 시청에 대한 뿌..

Scipy.signal.detrend 선형선분 제거. 흔히 선형적인 성분을 데이터, 불규칙적인 성분을 노이즈로 생각할 수 있지만.. 필요에 따라 규칙적이고 선형적인 성분을 노이즈로 생각하고 제거해준다. 선형 노이즈 + 랜덤 데이터 -> detrend -> 선형 노이즈 제거 -> 랜덤데이터만 남는다. %matplotlib inlinefrom scipy.signal import detrendimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #my datadata = np.random.random(1000)#add linear noise datanoise = np.linspace(0,3,1000)#total datatotal = data + noise plt.subplo..

IIR & Butterworth filter - Scipy.signal @(Summary)[python, scipy, signal, filter, 티스토리] Scipy.signal 을 다루기 위한 개념 정리 1. IRR 물리적 채널에 대한 제한적 채널 모델에서 가장 일반적인 것이 선형 시불변 (LTI, Linear Time-Invariant) 채널이다. 시불변성을 띄는 signal 은 noise가 없는 signal을 의미하며 통상 아래와 같이 표현된다. 임펄스 응답은 이렇게 과거의 입력 값들이 현재의 출력 값에 기여하는 정도를 나타내고, 초기 조건이 0일 때 LTI 시스템의 해석을 편리하게 해주는데, 임펄스 응답이란 특정 순간에서 임펄스 함수가 인가되어 나온 응답이다. 첫 번째 식에서 ​ 가 임펄스 응답..

ㄲㄲㅅEdit Numpy FFT Example @2018.12.11 Summary python numpy signal fft 티스토리 %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #Sin Signal Class class SinSample(): def __init__(self, **kwargs): self.amp = kwargs.get('amp',1) self.time = kwargs.get('time',t) self.freq = kwargs.get('freq',3) self.sample = np.sin(2*np.pi*self.freq*self.time) def calSignal(self, freq): return np.si..

Tacotron Analysis - Data Preprocessing Tacotron : https://carpedm20.github.io/tacotron/ python3 -m datasets.son.download datasets/son/video : download ts format video data datasets/son/assets : download text format data python3 -m audio.silence --audio_pattern "./datasets/son/audio/*.wav" --method=pydub from pydub import silence audio = read_audio(audio_path) not_silence_ranges = silence.detect_..

#Underflow/Overflow #Poor Conditioning #Gradient Based Optimization #Jacobian and Hessian Matrix @2017.01 1. Underflow / Overflow Underflow : 0에 가까운 매우 작은 숫자가 0으로 반올림되어 취급 Overflow : 매우 큰 숫자가 무한으로 취급. ex ) softmax - Underflow 또는 Overflow로 부터 반드시 안정화 필요 모든 x(i)가 상수 c와 같다고 가정했을 때, output = 1/n으로 동일 exp 함수 그래프에 따라 x(i) 가 매우 클 때 Overflow, 매우 작을 때 Underflow 발생 해결 : softmax(z) wherez=x − max(i)x(i) ex..

Google tutorial - Style Transfer@18.12.1@Google tutorial[PROLOG]Image AImage BImage A+B Image Style Transer 은 Image A와 Image B를 이용하여 새로운 그림을 만들어준다. 추 후 Style Transfer을 Sound에 적용하는 연구를 시도해보고자 Tensorflow Tutorial을 공부해보았다.개념과 코드에 대한 설명이 섞여있기 때문에 코드만 또는 개념만 공부하고자 한다면 다소 복잡하고 지저분 할 수 있다. 코드와 개념을 같이 공부한다해도.. 많이 부족하여 지저분할 수 있다.항상 개념만 공부하면 코드를 보았을 때 적용시키는 부분이 어려워, 코드와 개념을 함께 정리하여보았다. 1. 개요 Style Transfe..